Hand pose recognition using a consumer depth camera

[no abstract

Synthesis and properties of SnO prepared from ammoniacal and carbonate suspensions of tin (II) hydroxy compound under microwave radiation

SnO powder was prepared by microwave treatment of ammoniacal and carbonate Sn6O4(OH)4 suspensions. It was shown that the type of the precipitant (aqueous ammonia and sodium carbonate) for Sn(II) hydroxy compound affects the surface properties of the resulting oxide. It is found that SnO powders prepared by homogeneous precipitation of tin(II) hydroxy compound with sodium carbonate, followed by the microwave treatment, have the smaller specific surface area (~0.4 m2 g–1) and contain agglomerates of the larger size (~50 µm) joint together into a “flower.

Real-time sign language recognition using a consumer depth camera

Gesture recognition remains a very challenging task in the field of computer vision and human computer interaction (HCI). A decade ago the task seemed to be almost unsolvable with the data provided by a single RGB camera. Due to recent advances in sensing technologies, such as time-of-flight and structured light cameras, there are new data sources available, which make hand gesture recognition more feasible. In this work, we propose a highly precise method to recognize static gestures from a depth data, provided from one of the above mentioned devices. The depth images are used to derive rotation-, translation- and scale- invariant features. A multi-layered random forest (MLRF) is then trained to classify the feature vectors, which yields to the recognition of the hand signs. The training time and memory required by MLRF are much smaller, compared to a simple random forest with equivalent precision. This allows to repeat the training procedure of MLRF without significant effort. To show the advantages of our technique, we evaluate our algorithm on synthetic data, on publicly available dataset, containing 24 signs from American Sign Language(ASL) and on a new dataset, collected using recently appeared Intel Creative Gesture Camera. 1

Microwave-assisted hydrothermal process for the preparation of SnO from an ammoniacal Sn6O4(OH)4 suspension

SnO powder with a specific surface area of 2 m2/g has been prepared by microwave-assisted hydrothermal processing of an ammoniacal Sn6O4(OH)4 suspension. We have examined the effect of pressure rise rate in a reaction mixture on the surface morphology and photocatalytic activity of SnO. Raising the pressure has been shown to reduce the SnO synthesis time, without influencing the surface morphology of SnO or its photocatalytic activity for methyl orange photodegradation

Detecting Visual Relationships Using Box Attention

We propose a new model for detecting visual relationships, such as "person riding motorcycle" or "bottle on table". This task is an important step towards comprehensive structured image understanding, going beyond detecting individual objects. Our main novelty is a Box Attention mechanism that allows to model pairwise interactions between objects using standard object detection pipelines. The resulting model is conceptually clean, expressive and relies on well-justified training and prediction procedures. Moreover, unlike previously proposed approaches, our model does not introduce any additional complex components or hyperparameters on top of those already required by the underlying detection model. We conduct an experimental evaluation on three challenging datasets, V-COCO, Visual Relationships and Open Images, demonstrating strong quantitative and qualitative results

Hydrothermal Activation of Porous Nitrogen-Doped Carbon Materials for Electrochemical Capacitors and Sodium-Ion Batteries

Highly porous nitrogen-doped carbon nanomaterials have distinct advantages in energy storage and conversion technologies. In the present work, hydrothermal treatments in water or ammonia solution were used for modification of mesoporous nitrogen-doped graphitic carbon, synthesized by deposition of acetonitrile vapors on the pyrolysis products of calcium tartrate. Morphology, composition, and textural characteristics of the original and activated materials were studied by transmission electron microscopy, X-ray photoelectron spectroscopy, near-edge X-ray absorption fine structure spectroscopy, infrared spectroscopy, and nitrogen gas adsorption method. Both treatments resulted in a slight increase in specific surface area and volume of micropores and small mesopores due to the etching of carbon surface. Compared to the solely aqueous medium, activation with ammonia led to stronger destruction of the graphitic shells, the formation of larger micropores (1.4 nm vs. 0.6 nm), a higher concentration of carbonyl groups, and the addition of nitrogen-containing groups. The tests of nitrogen-doped carbon materials as electrodes in 1M H2SO4 electrolyte and sodium-ion batteries showed improvement of electrochemical performance after hydrothermal treatments especially when ammonia was used. The activation method developed in this work is hopeful to open up a new route of designing porous nitrogen-doped carbon materials for electrochemical applications

Travel package for young customer segment

In today's world, characterized by a generation of young and adventurous travellers aged 18-30, the demand for travel experiences tailored to their preferences has reached unprecedented heights. This cohort seeks travel options that are characterized by affordability, simplicity, a lack of luxury, shorter durations, abundant entertainment, discounts, prime locations, and vibrant nightlife. However, the travel industry, primarily oriented towards the middle and higher socio-economic classes, often neglects the unique needs and desires of this dynamic demographic. This thesis embarks on a mission to address this disparity by to design distinct tour package explicitly designed for young travellers. This package offers a cost-effective alternative, perfectly aligned with the values cherished by this segment. The research methodology involves an in-depth process of travel package creation to conduct comprehensive market research and gather valuable insights into the expectations of young travellers. The goal is to develop tour packages that cater to the financial realities and aspirations of this demographic, eliminating the need for time-consuming and often error-prone self-booking. The primary aim is to offer ready-made tour that not only come at an affordable price but also encapsulate the essence of what young travellers seek in their journeys. By addressing the gap in the market for this demographic, we anticipate a surge in the popularity of these travel packages, simplifying the travel planning process for young individuals and ultimately revolutionizing the travel industry's approach to serving this vital market segment. The potential benefits include enhanced accessibility, increased engagement, and a more profound connection between travel agencies and this vibrant, adventurous demographic, ushering in a new era of travel tailored for the young and budget-conscious wanderer

ВПЛИВ ПАНДЕМІЇ COVID-19 НА МІГРАЦІЙНІ ПОТОКИ З УКРАЇНИ ДО КРАЇН ЄВРОПЕЙСЬКОГО СОЮЗУ

UDC 339.924:314.7; JEL Classification: D24 The purpose of the study is to determine the main factors and nature of labor migration from Ukraine to the European Union and the consequences of this process for the development of the Ukrainian economy. The purpose of this work is to develop approaches to improve methods for calculating the number of migrants in each region of Ukraine depending on such factors as: the number of workers, average hourly wages and unemployment. The following methods were used in the study of the topic under consideration: generalization method, economic and statistical analysis, factor analysis, correlation analysis and graphical analysis. Findings. The reasons for Ukraine's migration to the EU are high unemployment, inflation, low wages, dissatisfaction with living standards in the country. The rating of the number of migrants was presented by constructing and analyzing a multifactor linear model of the dependence of migration flows in the i-th region on the number of labor force, the average hourly wage and the unemployment rate of the i-th region. The constructed model is as close as possible to reality. This method allows for constant and detailed monitoring of changes in migration flows in each region of Ukraine. This allows you to track the real picture of reality and observe the existing problems of migration. In general, the level of migration and outflow of labor from Ukraine is quite high, the situation is exacerbated by the economic crisis caused by COVID-19. The solution to this problem requires first of all a state settlement. Originality is that the authors proposed a production function that allowed quantitative and qualitative analysis of important economic dependencies in the field of migration flows, and its solution based on the initial data of the regions allowed to study and obtain specific models. The practical value of the obtained results is that the proposed model can be used by statistical services, committees and bodies dealing with migration issues in order to study in detail and reproduce the migration situation in all regions of the country. This will allow forecasting migration flows to stabilize the country's economy.UDC 339.924:314.7; JEL Classification: D24 Цель исследования – определение основных факторов и характера трудовой миграции из Украины в страны Европейского Союза и последствий этого процесса для развития украинской экономики. Целью данной работы является разработка подходов по совершенствованию методов расчета числа мигрантов по каждому региону Украины в зависимости от таких факторов как: численность рабочей силы, средняя почасовая заработная плата и уровень безработицы. При исследовании рассматриваемой темы использованы следующие методы: метод обобщения, экономико-статистический анализ, факторный анализ, корреляционный анализ и графический анализ. Результаты. Причинами миграции Украины в страны ЕС является высокий уровень безработицы, инфляция, низкие заработные платы, неудовлетворенность уровнем жизни в стране. Рейтинг числа мигрантов удалось представить с помощью построения и анализа многофакторной линейной модели зависимости миграционных потоков i-го региона от численности рабочей силы, средней почасовой заработной платы и уровня безработицы i-го региона. Построенная модель является максимально приближенной к реальности. Этот метод позволяет проводить постоянный и детальный мониторинг изменения миграционных потоков по каждому региону Украины. Это позволяет отслеживать реальную картину действительности и наблюдать существующие проблемы миграционного движения. В целом же уровень миграции и оттока рабочей силы из Украины является достаточно высоким, обострение ситуации происходит еще и вследствие экономического кризиса, вызванной COVID-19. Решение этой проблемы требует в первую очередь государственного урегулирования. Научная новизна заключается в том, что авторами предложено производственную функцию, которая позволила количественно и качественно проанализировать важные экономические зависимости в сфере миграционных потоков, а ее решения на основе исходных данных регионов позволит исследовать и получать конкретные модели. Практическая значимость исследования заключается в том, что предложенная модель может использоваться статистическими службами, комитетами и органами, занимающимися вопросами урегулирования миграции с целью детального исследования и воспроизведения ситуации по миграции всех регионов страны. Это позволит прогнозировать миграционные потоки, чтобы стабилизировать экономику страны.UDC 339.924:314.7; JEL Classification: D24Мета дослідження – визначення основних факторів і характеру трудової міграції з України до країн Європейського Союзу та наслідків цього процесу для розвитку української економіки. Метою даної роботи є розробка підходів щодо вдосконалення методів розрахунку числа мігрантів по кожному регіону України в залежності від таких чинників як: чисельність робочої сили,  середня почасова заробітна плата та рівень безробіття. При дослідженні теми, що розглядається, використано такі методи: метод узагальнення, економічно-статистичний аналіз, факторний аналіз, кореляційний аналіз та графічний аналіз.        Результати. Причинами міграції України до країн ЄС є високий рівень безробіття, інфляція, низькі заробітні плати, незадоволеність рівнем життя в країні. Рейтинг числа мігрантів вдалося представити за допомогою побудови та аналізу багатофакторної лінійної моделі залежності  міграційних потоків i-го регіону від чисельності робочої сили,  середньої почасової заробітної плата та рівня безробіття i-го регіону. Побудована модель є максимально наближеною до реальності. Цей метод дозволяє проводити постійний та детальний моніторинг зміни міграційних потоків по кожному регіону України. Це дозволяє відстежувати реальну картину дійсності та спостерігати наявні проблеми міграційного руху. Загалом же рівень міграції та відтоку робочої сили з України є досить високим, загострення ситуації відбувається ще й внаслідок економічної кризи, спричиненою COVID-19. Вирішення цієї проблеми потребує в першу чергу державного врегулювання. Наукова новизна полягає в тому, що авторами запропоновано виробничу функцію, яка дозволила кількісно та якісно проаналізувати важливі економічні залежності в сфері міграційних потоків, а її розв’язання на основі вихідних даних регіонів дозволило досліджувати та одержувати конкретні моделі. Практична значущість одержаних результатів полягає в тому, що запропонована модель може використовуватися статистичними службами, комітетами та органими, які займаються питаннями врегулювання міграції з метою детального дослідження та відтворення ситуації щодо міграції усіх регіонів країни. Це дозволить прогнозувати міграційні потоки, щоб стабілізувати  економіку країни. 

Effect of microwave-hydrothermal synthesis on tin (II) oxide properties

The article demonstrates how time and speed of pressure growth in the course of microwave-hydrothermal processing affect surface morphology and photocatalytic activity of tin (II) oxide. The experiment proved that the materials’ pore size and pore volume influenced their sorption activity and the speed of photocatalytic degradation of methyl orange